Der Werkzeugkasten des Data Scientist free videos and free material uploaded by Johns Hopkins University Staff .
Data Science – Grundlagen
In diesem Modul werden wir Data Science und die Daten selbst vorstellen und definieren Wir gehen auch auf einige der Ressourcen ein, die Data Scientists nutzen, um Hilfe zu erhalten, wenn sie nicht weiterkommen
R und RStudio
In diesem Modul helfen wir Ihnen, sich mit R und RStudio vertraut zu machen Nebenbei lernen Sie einige Grundlagen über beide Tools und warum Data Scientists sie verwenden
Versionskontrolle und GitHub
In diesem Modul lernen Sie etwas über Versionskontrolle und warum sie für Data Scientists so wichtig ist. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Git und GitHub die Versionskontrolle in Data-Science-Projekten verwalten können
R Markdown, wissenschaftliches Denken und Big Data
In diesem letzten Modul lernen Sie die Verwendung von R Markdown kennen und erhalten eine Einführung zu drei Konzepten, die für jeden erfolgreichen Data Scientist unglaublich wichtig sind: gute Fragen stellen, Versuchsplanung und Big Data
In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with There are two components to this course The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio
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