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Gestion de l’analyse des données
Bienvenue à la rubrique Gestion de l’analyse des données ! Ce cours est un module conçu pour être suivi en une semaine Le cours donne de meilleurs résultats si vous suivez les matières dans l’ordre où elles sont présentées Chaque cours est composé de vidéos et d’ouvrages à lire qui approfondissent le cours Je suis très heureux de vous accueillir dans le cours et j’attends avec impatience vos contributions à la communauté d’apprentissage Si vous avez des questions sur le contenu des cours, veuillez les publier sur les forums afin de bénéficier de l’aide des autres membres de la communauté En cas de problème technique avec la plateforme Coursera, consultez le centre d’aide réservé aux apprenants Je vous souhaite bonne chance pour vos débuts et j’espère que vous aimerez le cours !
Ce cours d’une semaine décrit le processus d’analyse des données ainsi que la manière de gérer ce processus Nous décrivons la nature répétitive de l’analyse des données et le rôle de la formulation d’une question précise, l’analyse exploratoire des données, l’inférence, la modélisation statistique formelle, l’interprétation et la communication De plus, nous décrirons la façon d’orienter les activités analytiques au sein d’une équipe et de conduire le processus d’analyse des données vers des résultats cohérents et utiles
Ce cours est conçu de manière à vous former rapidement au processus de l’analyse des données et à la manière dont il peut être géré Notre objectif est de faire en sorte que cette formation soit aussi pratique que possible pour vous, sans pour autant sacrifier le contenu essentiel Nous avons laissé les informations techniques de côté afin que vous puissiez vous concentrer sur l'encadrement et la progression de votre équipe
Après avoir terminé ce cours, vous saurez comment
1 Décrire la répétition de base de l’analyse des données
2 Identifier les différents types de questions et les traduire en ensembles de données spécifiques
3 Décrire les différents types d’extraction des données
4 Étudier les ensembles de données afin de déterminer si les données sont appropriées pour une question particulière
5 Orienter les initiatives de construction des modèles dans les analyses des données communes
6 Interpréter les résultats issus des analyses des données communes
7 Intégrer les résultats statistiques afin de créer des présentations d’analyse des données cohérentes
Engagement : 1 semaine de formation, 4 à 6 heures de cours
Image de couverture du cours par fdecomite Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD
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